علماء يستكشفون دور الذكاء الاصطناعي في مواجهة الأمراض خلال جلسة نقاشية افتراضية لمؤسسة قطر

ناقش مجموعة من الخبراء في مجالات الطب الحيوي، الحوسبة، الرعاية الصحية، يمثلون جهات مختلفة من بينها منظمة الصحة العالمية، موضوع استخدام الذكاء الاصطناعي والمعلوماتية الحيوية وكيفية استخدامها للعثور على الأدوية المرشحة لإعادة الاستخدام في علاج الأمراض الجديدة، وتوفير حلول أسرع للتحديات الصحية التي تواجه الإنسان مثل فيروس كورونا المستجد (كوفيد-19)، متوقعين "مستقبل مشرق" في هذا المجال شرط أن يكون العالم أكثر استعدادًا لمشاركة البيانات الصحية.

عُقدت الجلسة النقاشية التي نظّمها مؤتمر القمة العالمي للابتكار في الرعاية الصحية "ويش"، إحدى المبادرات العالمية لمؤسسة قطر، بعنوان: "حساب العلاج: الذكاء الاصطناعي وكوفيد-19"، في إطار سلسلة من الجلسات النقاشية تناولت تطوير الحلول المحلية للتحديات العالمية، وكجزء من مساهمة مؤسسة قطر في أسبوع الأهداف العالمية 2020، وقد انضمّ إلى هذا النقاش باحثون وعلماء من معهد قطر لبحوث الحوسبة، ومعهد قطر لبحوث الطب الحيوي، التابعين لجامعة حمد بن خليفة، عضو مؤسسة قطر.

بدوره، قال الدكتور راغفيندرا مول، عالم في معهد قطر لبحوث الحوسبة:" إذا كان لدينا 20 ألف دواء معتمد في السوق، ونوّد اختبار كلّ منها في إطار الإعداد للتجارب السريرية على مجموعة من المرضى، سيكلفنا ذلك مليارات الدولارات وعشرات الآلاف من ساعات العمل، وهذه عملية غير منطقية".

أضاف: "لذا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في عملية تقصّي الأدوية وتحديد الأولويات من بين 20 ألف دواء مثلًا لاختيار الأنسب منها بهدف مكافحة أمراض معينة كفيروس (كوفيد- 19) وهذا ما نحاول القيام به حيث نستهدف العثور على أدوية معينة من المرجح أن تكون فعّالة لكي يُصار إلى تجربتها. هذا هو الهامش الذي يُمكننا فيه استخدام نماذج مختلفة من التعلم الآلي تمهيدًا لبلورة آراء متوافقة".

تابع الدكتور راغفيندرا مول:" إن الوقت والتكاليف التي يتطلبها اعتماد أي دواء في الأسواق تقارب نصف ذلك الوقت الذي يحتاجه العلماء لإضافة مركبات دوائية. على الرغم من أن هناك العديد من قصص النجاح في إعادة استخدام العقاقير لا سيّما في مجال علم الأورام والسرطانات، إلا ان توظيف الذكاء الاصطناعي في إعادة استخدام الأدوية المعتمدة جديد نسبيًا. هناك عدد كبير من الباحثين الذي يحاولون دمج المعلومات على اختلاف مستوياتها واستخدامها في التعلّم الآلي وأنماط أخرى قائمة على التعلّم العميق، بما يمكّنهم من إعادة توظيف استخدامات الأدوية لعلاج أمراض أخرى".

وختم:" من خلال توفر عدد كبير من بيانات المرضى والتجارب السريرية، يمكننا التوصل إلى نماذج قائمة على التعلم الآلي، تعمل كأنظمة مساعدة لدعم صانعي السياسات ومقدمي الرعاية الصحية والمجتمع ككلّ. أعتقد أن المستقبل مشرق فيما يتعلق بإعادة توظيف الأدوية القائمة على الذكاء الاصطناعي".

بدوره قال الدكتور برسانا كولاتكار، عالم أول في معهد قطر لبحوث الطب الحيوي:" إن الطرق العديدة التي تتفاعل بها البروتينات كمحركات نشطة داخل جسم الإنسان تعني أن علم البيانات البيولوجية لا يمكنه أن يكون دقيقًا بنسبة مائة في المائة. لكن من الواضح أنه من المفيد تغيير الطرق التي يعمل العلم من خلالها. من الجهل ألا نستفيد من الذكاء الاصطناعي لأنه يمكننا من إرشاد أنفسنا إلى الاتجاه الصحيح. نحن اليوم قادرون على الاستفادة من ذلك على المستوى البيولوجي".

أضاف كولاتكار: "قد يقول الناس إن الدواء المعاد استخدامه قد ثبت بالفعل أنه آمن. ومن خلال تعميق الفهم على مستوى جزئي، يمكننا الحصول على فكرة أكثر وضوحًا لما يلزم، ومعرفة الاحتمالات غير المستهدفة لتأثيرات الأدوية، وبالتالي تعديلها في المستقبل لصنع أدوية أفضل. هذا يوفر الوقت لا سيما في حالة المرض الشديد، ويساهم في اعتماد بعض الأدوية المعاد توظيفها بوقت مبكر وتسريع عملية علاج الامراض ضمن مجموعات معينة".

أدار الجلسة النقاشية، مها العاكوم رئيس قسم المحتوى والبحث وزميل باحث في مؤتمر القمة العالمي للابتكار في الرعاية الصحية "ويش"، وانضم إلى النقاش أيضًا، برناردو ماريانو جونيور مدير إدارة الصحة الرقمية والابتكار، ورئيس قسم نظم المعلومات في منظمة الصحة العالمية. واعتبر جونيور أن البيانات الصحية تعدّ واحدة من الثغرات الرئيسية في قطاع الرعاية الصحية العالمية، مشيرًا إلى الحاجة لإطار عمل ضمن الحوكمة، يُمكّن علماء البيانات من المساعدة في تسريع الاستجابة للأمراض، وهذا ما تعمل عليه منظمة الصحة العالمية حاليًا كجزء من استراتيجية الصحة الرقمية العالمية.

وقال برناردو ماريانو جونيور: "تُستخدم صناعة التكنولوجيا في استثمار البيانات، لكنّ ثقافة التبرع في مجال الرعاية الصحية تطغى على ثقافة تحقيق الدخل. نحن بحاجة إلى الجمع بين هذين العالمين معًا والتأكد حقًا أننا نستفيد من البيانات من أجل الصالح العام، وأن يكون لذلك التأثير الإيجابي المنشود على الصحة العامة".

أضاف جونيور:" تعدّ منظمة الصحة العالمية الجهة الوصية على بيانات الدول الأعضاء البالغ عددها 194 دولة، وعليه فإن السؤال المطروح يكمن في مدى استعداد الدول لمشاركة البيانات معنا من أجل تحقيق المنفعة العالمية والتأكد من أن الأجهزة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بإمكانها استخراج نتائج أفضل، ناهيك عن معرفة المزيد من النتائج من خلال التعلّم الآلي والخوارزميات. وإلى جانب مساعدة علماء البيانات، فإننا أيضًا نحتاج إلى حماية خصوصية البيانات والحفاظ على سريتها لتعزيز الثقة بهذه المنظومة، من أجل تحقيق الفوائد من البيانات الرقمية والتقنيات ذات الصلة".

من جهته، قال البروفيسور عزيز شيخ مدير معهد آشر للعلوم الصحية للسكان والمعلوماتية في جامعة أدنبره، الذي يعمل في مجال دراسة بيانات السكان للنهوض بالصحة العامة من خلال التعاون المبتكر:" ما زلنا في مرحلة مبكرة جدًا من رحلتنا، لكننا بدأنا بالفعل في تلمّس بعض الطرق التي يمكن أن يتفاعل بها الذكاء الاصطناعي مع الصحة العامة من حيث التشخيص ومحاولة تحديد العلاجات الممكنة ومعرفة أي منها تنسحب على ذلك، ومن ناحية توجيه عملية اتخاذ القرار من قبل الأطباء وعلى نحو متزايد من قبل المرضى أيضًا".

أضاف البروفيسور:" قد تكون مناهج التعلم الآلي بناء على نماذج التنبؤ مهمة جدًا في حال قمنا بتحديد أفضل الموارد المراد استهدافها، مثال على ذلك إعطاء الأولوية لنشر لقاح (كوفيد-19)، لأننا نتحدث هنا عن لقاح محتمل لأكثر من أربعة مليارات فرد، وهذا لم يحدث من قبل. لذلك سيكون هناك مشكلة تتعلق بالإمكانيات. قد يكون هذا النهج مفيد في تحديد الأولويات والأفراد المعرضين لنتائج أكثر خطورة من غيرهم".

كذلك سلّط البروفيسور عزيز شيخ -الذي ترأس "المنتدى البحثي حول علم البيانات والذكاء الاصطناعي" الذي عقده مؤتمر القمة العالمي للابتكار في الرعاية الصحية "ويش" عام 2018- الضوء على استخدام الذكاء الاصطناعي لدراسة المشاعر العامة والقضايا والمفاهيم الخاطئة حول سياسات كوفيد-19 والاستجابة لهذا الفيروس؛ وعملية تقييم تأثير التدابير المرتبط بذلك سواء إجراءات الاغلاق أو الكمامات و" تغير شكل الوباء" وزيادة استخدام الروبوتات في مهام مثل تعقيم البيئة التي يتم فيها تقديم الرعاية الصحية.